理想和现实之间，到底应该有多远，很多人无法清晰分辨。在百度的一个大数据会议上，有一位演讲嘉宾说了一句跟使人略微丧气的话，大家都在说大数据，可是在很多行业，现在连基本数据都无法采集。

放到无人驾驶也一样，很多公司在布局无人驾驶，无远弗届，又仿佛近在眼前。尴尬的现状是，人类司机在驾驶过程中，目前的地图导航系统连基本应用都无法满足，比如说跟着地图迷失在好几层的高架桥上，或者地图提示晚了几秒钟错过下高架的路口，到了地下停车场更是全盲状态。地图导航都不好用，更不用说无人驾驶了。

7月6日，阿里巴巴和上汽合作的“互联网汽车”上线，阿里巴巴技术委员会主席王坚博士提出，虽然自动驾驶是目前一个非常火的创新领域，但是由于我国的路况、车况与驾驶员情况极为复杂，所以在短期内无法实现商用，因此阿里选择了与上汽进行合作，希望能够打造一款“跑在互联网上的汽车”。

换句话说，汽车要直接上网，而非汽车通过手机，再连接互联网。反向来说，当把汽车传感器、定位算法、导航引擎之间的数据完全融合之后，得到的驾驶体验会比现在好很多，使得导航系统的体验达到巡航的感受。

导航变迁史：闲置的汽车导航、靠不住的手机导航

从我个人家庭自驾游的习惯，可以看到导航的几个时代。2008年自驾去敦煌的时候，买了一本跟字典一样厚的地图书籍，两千多元买了GPS车载导航仪。每到一个城市，最先买一张地图。

路上体验就不用说了，各种走错，各种绕路。嗯，如果完全按照导航，还可能直接开到墙上，或者开到河里。

随着移动互联网的发展，在大部分路面上，手机版地图越来越好用。缺点是，没有网络的地方，手机导航就无法继续。在网速不好的高速，经常因为手机导航提示晚了几秒钟，而超过高速出口，每一次错过，至少增加十几分钟甚至半小时的绕路时间。

换了汽车以后，开始用车机版地图。虽然屏幕看起来更好，但是在实际应用中，体验非常差。尽管汽车厂家号称联网更新，但在实际使用中连续出现了导航提示下高速，下去之后有提示再上高速等奇葩经历。现在车机导航也基本在闲置中，以手机导航为主。

行路尚且如此，更不用说一些特殊场景了。比如说开到上海的隧道里，碰上分岔路口，怎么办？开到多层路面的西直门高架桥，导航和司机同时蒙圈儿了。到了地下车库，没有网络的环境中，导航也是形同虚设。

这些场景下的问题在被解决之前，研究无人驾驶，其实就是伪命题。无人驾驶需要盖一座互联网世界的高楼大厦，而现在地上还是一堆残砖废瓦。人开车跟着导航都得迷路，完全交给机器只会更糟。

互联网汽车地图如何实现导航到精准巡航

在今天公开消息中提到了互联网汽车的很多功能，比如连接无人机、手机、相机、汽车上网等之外，对于用户来说，最大的痛点莫过于地图。

阿里巴巴OS事业群总裁张春晖指出，在互联网汽车上，地图成为桌面而不再是APP。他在会上重点强调了双盲导航和自适应地图。从体验层面看，双盲导航解决的是没有网络没有GPS情况下的定位痛点；自适应地图解决的是地图比例在车速、转弯情况下适应人眼的问题。

我通过一个在YunOS的技术朋友了解到，互联网汽车打通了车上各个传感器与定位算法、导航引擎之间的数据融合，使得这些模块能够彼此协同，维持定位的高可用状态（双盲状态也可以定位），并将各种极端情况下的定位误差降到最低。

换句话说，之前手机导航只能利用手机本身的数据，而互联网汽车地图可以充分利用汽车上的所有设备，包括传感器、GPS、车速脉冲、陀螺仪等等，然后再结合网络本身。

在极端使用场景，比如在没有GPS、没有网络的地库中（俗称双盲场景），利用航迹推测技术可以实现汽车在下面不停转圈，但车的位置依然可以准确的标在地图上，然后再从同一入口开出来，而进口和出口的位置是完全贴合的。

如果GPS完全失去信号超过5、6分钟，传感器就可能由于累计误差导致的位置偏移，这时候，另外一个“核武器”地图匹配算法（俗称压路算法）就可以派上用场。通过地图匹配算法跟轨迹推测的数据进行交互纠偏，就可以维持整体的定位准确度。实现之前几乎不可能的“双盲”环境下的导航。

结合这些技术，在导航经常出错的小夹角分岔路、隧道内Y字路、高速路出口等特殊场景下，互联网汽车地图也可以更及时反映出误差，并及时进行修正。

互联网汽车地图还拥有亚米（1米以内）级清晰度，更重要的是，新地图还可以实现巡航的效果，实现动态响应。无论用户在高速还是高架盘桥，实时动态响应地图的比例尺和视距视角，确跟人眼对响应的保持一致。

综合这些技术，YunOS互联网汽车的地图，对于用户来说，可以实现从“导航”到“精准巡航”的效果。而地图应用这种基础技术，无疑可以应用到未来无人驾驶中。

中信证券表示，汽车电子化、智能化、网络化是传统汽车未来必经的发展路径，且发展速度可能超预期。上述变化有望带来千亿级别新增市场空间：1)汽车电子 智能汽车，3000-4000亿，2)车联网，2000亿，3)智能交通，1000亿。据预测，2020年国内车联网服务市场将突破2000亿元。

随着基础设施的完善，在市场需求的驱动下，汽车走进互联网，产生数据和智能，然后人工智能再走进汽车，形成无人驾驶，这个发展路径还是很值得期待的。至于时间，当技术浪潮真正到来的时候，其实也可以挺快，从业内人士质疑为何要用手机来支付，到路边烧烤都可以实现手机支付，不过用了一年多的时间。