几年前，云计算的出现改变了客户管理的模式，每个中小型企业都能够访问统一的数据和通信平台，无需对IT基础设施和人员进行大量投资。人工智能的算法再次驱动了客户管理模式的变革，这些算法帮助企业实现自动化客户扩展，并优化其使用数据。
使数据具有结构化和非结构化的意识，是AI（人工智能）越来越精通的一个方面。虽然AI距离人类的综合智能还有几十年的距离，机器学习算法、人脑计算机视觉、自然语言处理和生成（NLG / NLP），以及其他形式的狭义的人工智能被视为是人类活动最好的补充。
人工智能CRM套件
CRM（客户关系管理）解决方案的主要供应商已经开始在人工智能领域投入研发。爱因斯坦曾说，人工智能一旦被启动，它将无所不在。他认为，AI技术不断研究销售、电子商务活动、电子邮件、物联网等产生的数据流，以及存在于社会媒体流之间的人，并且能够针对不同的案例提出建议。例如，它有助于销售人员基于用户行为习惯的数据分析，或者根据客户反应历史，给出何时发送电子邮件的建议。
SAP（System Applications and Products）——SAP公司的一款企业管理解决方案软件，也加入了战团加入AI功能的S / 4hana云ERP。附加功能将自动给予洞察业务数据采集。这包括根据他们的定价、过去的表现和交付能力，对一个组织的顶级供应商进行监控或编制清单。
Oracle（甲骨文公司）在今年早期也宣布了它的云AI项目，称为“自适应智能”。该倡议涉及一系列与云套件集成的附加应用程序。这些应用程序将第三方数据与实时分析相结合，以优化各个领域的决策和建议。例如，人工智能应用程序从公司云端和Oracle数据云中合并数据，以全面洞察个人客户行为，并提供给访问者由商业云驱动网站提供的个性化报价。
出境营销中的专业化人工智能
目前，很多这项技术的参与者都专注于垂直市场，例如，Growbots——一个新生平台，利用机器学习算法来自动探测营销活动，扫描网站和收集公开的信息，并且不断丰富个人和企业数据库。Growbots可通过客户的CRM数据来识别新的潜在客户，创建定制的客户清单。该平台还利用人工智能技术实现自动化的电子邮件营销，为客户创造定制的邮件发送，有利于在适当的时候调度和跟进活动。
用人工智能的自然语言处理技术来解析用户的响应，并向销售团队发送及时的反馈。这样的解决方案可以适当缓解销售人员的压力，使销售团队能够集中精力更好地服务于客户的复杂和苛刻的需求。
客户服务聊天机器人
另一个有趣的发现是客户服务聊天机器人的出现，这已成为近年来比较流行的一个趋势。借助人工智能算法，这些机器人在独立识别自然会话和解决客户问题方面变得更加“聪明”，这些机器人助手的出现，使工作人员有更充分的时间来处理更为关键和复杂的任务。
Amelia——一个虚拟的客户助理，它通过自然语言处理来理解客户查询的问题，并根据相关的交互历史和公司知识库收集的数据来提供答案。据估计，Amelia能够成功解决55%的事件，当它无法提供答案时，它会传递给工作人员。
最理想的状态自然是赋予机器以灵魂，使聊天机器人不断理解并表现出人类的情感。技术的每一次迭代，使人工智能算法能够更准确的辨别人的语调和面部表情。开发商认为技术的推动最终将创造一个经历更加丰富，并且能够在一个更加个性化的层面吸引客户的聊天机器人。
以AI为推动力的客户管理会获得更高的客户满意度，创造更有效率的销售团队，这些都是改变企业与客户互动方式的趋势，在未来的发展将会是一片新的蓝海。
来源: IT耳朵/ erduomi
