VR会因5G而蓬勃发展VR/AR

砍柴网 / 913VR / 2018-02-27 22:33
确保信号稳定且VR内容质量高的第二个重要方面是AI Cloud,它能够管理GPU(运行高质量视频的图形处理单元)和内容,以便延迟输出和分辨率保持足够高的品质。目前AI Cloud的...

最近,Verizon进行了一系列试验,其中包括超过5G的超级碗体验,每个HTC Vive 头显每秒50兆比特流。本月,在冬季奥运会上,KT公司和英特尔也展示了这项技术。来自平昌奥运会的高清图片和360视频VR通过5G从多台摄像机进行流式传输。

VR会因5G而蓬勃发展,因为头戴式头显可以在没有电线的情况下工作,并且可以减轻晕眩,因为5G的延迟几乎为零。

首先,连接速度下降和带宽变化,就像基于云计算的中国试验在光纤宽带上所经历的带宽变化可能在5G以上一样:可能会出现信号下降并从3G切换回4G,可能会影响到体验。

所以,在光纤很可能被移动电信和5G所接管的世界中,我们如何确保我们能够获得令人信服的基于云的VR体验?因此,对于360度视频和传统视频流,因为这些视频流也很可能会在未来提供我们所有的媒体,特别是24K在过去被理论认定为提供真实的VR体验的重要元素之一。

为了解决这些问题,首先学习华为关于Massive MIMO(Massive Multiple Input Multiple Output,大规模多输入多输出)技术的简要介绍,这些技术基本上是移动数据天线,这些天线通过算法协同工作,以确保5G信号不会掉线。已经在4G中使用过,似乎越来越好,更安全,更小的外形和更高的能源效率。

确保信号稳定且VR内容质量高的第二个重要方面是AI Cloud,它能够管理GPU(运行高质量视频的图形处理单元)和内容,以便延迟输出和分辨率保持足够高的品质。目前AI Cloud的竞争越来越激烈,但华为AI Cloud(称为Atlas)直接从其余的网络基础设施数据中提取,以便使用机器学习来优化自己。它着眼于大量的MIMO 5G客户端连接质量以及来自云端的视频GPU吞吐量,以确保内容交付得到优化。

使用AI机器学习的端到端硬件/软件优化无疑是前进的方向,以确保我们在未来的独立高质量VR头戴式头显中获得引人注目的VR体验,无需电线和计算机。MWC 2018将展示这些技术的更多演示,并且开始将这些技术交付给最终用户将令人兴奋。像去年宣布的 TPCast和华为X实验室云VR渲染解决方案合作伙伴关系等一些合作伙伴关系无疑是令人兴奋的发展,同时也是开放实验室去年推出的合作计划专注于围绕云虚拟化的创新。这些将会改变游戏规则,为用户提供更少的摩擦,让用户体验稳定高品质的VR,从而使诸如社交VR,电子竞技,现场直播,商业远程协作等应用的应用变得更加轻松。

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