" 百模大战 " 进入后半场，应用场景成必争之地。
滴滴，作为出行行业的代表，自然不会缺席。
多方消息显示，滴滴内部已组建大模型团队，由 " 全能型 " 技术人才柴华带队，并率先落地商旅等场景。
值得一提的是，滴滴原副总裁，造车项目负责人之一的罗文，也已于上半年辞职，投身大模型创业。
稍早之前，高德地图、T3 出行已官宣入局大模型，在安全出行、各类出行场景中 " 攻城略地 "。
不止出行，滴滴率先落地商旅场景
滴滴入局大模型，除了 " 扎根出行 "，更要从中选择一个 " 突破口 "。
知情人士称，滴滴大模型计划以部分个人出行和企业差旅为场景，用以提升用户差旅、出行规划效率。
在相关报道中，外界的关注点也放在了 B 端商旅，这一细分落地场景上。
资料显示，自 2015 年开始，滴滴就在机酒，甚至是一站式商旅服务领域，开始了相关布局。
2021 年 3 月，滴滴企业服务事业群向外进行招募酒店、机票业务、商旅平台高级产品经理 / 专家等多个职位，并透露将进行商旅业务的内部测试。经过近 2 年筹备，滴滴企业版于 2023 年 1 月正式上线了机票和酒店预定服务。
滴滴企业版 10 月发布的数据显示，9 月企业差旅需求整体环比 8 月上涨约 13.5%。其中，机票预订上涨 13.1%、火车票预订上涨 17%、酒店办理上涨 12.4%。
这无疑也是滴滴用大模型，率先试水差旅场景的底气所在。而在大模型加持下，滴滴商旅的智能化，自然也能更上一层楼。
凭借 AI 大模型的能力支撑，滴滴等出行服务商能在智能规划差旅行程的同时，筛选出最佳出行航班和下榻酒店，并自主链接到第三方票务预定平台和企业报销系统。
需要注意的是，在商旅场景刚刚起步的滴滴，免不了与携程、同程、途牛等老玩家 " 狭路相逢 "。
而携程，也已于今年 7 月发布了首个旅游行业垂直大模型 " 携程问道 "。相关功能显示，" 携程问道 " 可在用户提出想法时，从地域、主题特色等维度，推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠等选项。
据了解，2020 年，携程商旅管理收入为 8.77 亿元；2022 年这部分的收入则为 11 亿元。滴滴大模型赋能商旅场景，究竟能夺取多大的市场份额，仍待时间检验。
数据 + 资金 + 人才，滴滴做好了准备
深耕多年，滴滴在出行行业，沉淀已久。此番杀入大模型，滴滴自然也做足了 " 完全准备 "。
11 月 13 日，滴滴发布的 2023 年三季度业绩报告显示，核心平台总单量达到 35.79 亿单，同比增长 34%。
其中，中国出行总单量为 28.78 亿单，同比增长 32%，日均单量达到 3130 万单，突破单季度历史峰值；国际业务总单量为 7.01 亿单，同比增长 43%。
海量数据之外，" 烧钱 " 的大模型，也离不开资金的支持。
三季度财报显示，截至 2023 年 9 月 30 日，滴滴现金及现金等价物、受限资金和理财投资余额为 546 亿元，相比截至 2022 年 12 月 31 日的 488 亿元有所上升。
在海量数据 + 充足资金的保障下，滴滴在大模型领域的探索，" 领路人 " 同样关键。
据悉，滴滴大模型团队，由滴滴出行地图与公交事业部负责人、算法委员会轮值主席柴华担任技术负责人。
柴华，毕业于天津大学计算机系，硕士学位，曾就职于阿里巴巴和百度，在互联网地图、大规模分布式复杂系统、大数据、机器学习、人工智能等技术方向拥有丰富的经验。
于 2016 年加入滴滴后，柴华带领团队完善了滴滴地图的基础数据、路径规划、导航等关键能力，补足了公司在地图环节的短板。
2020 年，滴滴地图的导航功能及公交菜单，正式内嵌入滴滴出行 App。自此，滴滴挥别了采用第三方地图服务的历史。
" 全能型 " 技术人才，又是干出实绩的 " 功臣 "，柴华挂帅大模型团队，足够令人信服。
高德 T3 已入场，聚焦安全、细分出行场景
不只滴滴，高德、T3 等出行服务商，也早已官宣入局大模型。
9 月 20 日，高德就发布了安全出行大模型。
据悉，安全出行大模型基于高德的地图大数据、位置大数据、导航大数据、智能决策系统等能力，从风险识别、风险预警、实时防护、常态治理等全流程帮助网约车平台提升安全管理能力、降低安全风险。
高德打车当时介绍称，已有 100 多家网约车平台接入安全出行大模型，每日完成道路安全预警超 1000 万次，驾驶员超速率下降 18.4%。
就在 11 月 10 日，T3 出行宣布与中国电信达成战略合作，双方将共同打造国内出行行业首个生态大模型—— " 阡陌 "，逐步推出各类出行场景大模型解决方案，赋能产业链上下游企业。
据介绍，在 " 阡陌 " 出行大模型支持下，T3 出行与中国电信将在多个场景展开深度合作，打造更优质的出行服务和产品。
一方面，双方开发应用智能调度大模型，更加精准和实时地预测出行供需热力变化，为司机规划更为合理的行驶路线，进一步提升司机和整个城市的运营效率。
另一方面，开发应用司乘服务大模型，有效解决司乘服务中动作及物件影像识别、语音语义识别等问题，让司乘出行安全更有保障。
商旅、安全、细分出行场景，滴滴高德 T3，似乎各自选择了不同的切入点。
然而，作为出行服务商，上述三家免不了 " 殊途同归 "，近身肉搏。
未来，在 " 百模大战 " 的大背景下，出行场景战斗中，又将上演怎样的 " 三国杀 "，我们也将持续保持关注。
来源：猎云网
