消费电子的下行周期仍未结束，2023 年的家电市场交出了一份下滑的成绩单。根据洛图科技（RUNTO）最新发布的《全球电视品牌市场出货季度追踪》数据显示，2023 年全年，全球电视市场品牌整机出货量达到 2.01 亿台，同比 2022 年下降 1.6%，创下近十年来的新低点。
在创新匮乏的当下，电视如何在技术以及营销上破局，成为各家电视品牌需要思考的问题。现如今，AI 大模型的加速发展，为电视等终端带来了新的解法和新一轮的机遇。不过，就目前的技术成熟度以及融合进程来看，电视等家电产品 AI 化的发展仍需一定的过程。
TCL 实业首席技术官孙力
在 TCL 实业首席技术官孙力看来，这些技术不管说得再热门，都要始终围绕用户的痛点、用户需求的变化来开展。" 我们理解今天任何一款家用级的电视，不仅仅是画质，还有很多要做的工作，比如和家居的融入、消费者痛点需求的满足等等。"
技术创新不是为了技术而技术，初始点还是用户
日前，AWE 2024 正式在上海举办，作为一年一度的家电圈盛会，已然成为激发行业创新活力以及加速创新技术落地的秀场。主流品牌厂商从产品到技术再到场景融合，将自家的大屏电视、显示器等终端产品放在展台的 C 位。从传统的 LCD 到 OLED 再到 Mini LED 以及 Micro LED，各种显示技术争奇斗艳。
需要指出的一点是，纵使各种显示技术开花，但是电视在终端市场的表现却不尽如人意，无论是销售量还是销售额，都出现了下滑的趋势。尤其是手机和平板的加速发展，更是转移了一些消费者观影的途径。不仅如此，" 内卷 " 下，电视作为大家电领域里面技术含量最高的产业，也还是打起了价格战。
如果从市场的基数来看，电视仍旧是一个非常好的产业，打开新的增量空间，还需要品牌商们在技术和体验上持续突围。"TCL 非常坚定地认为，如果要更好的吸引消费者，还是应该更好地洞察消费者需求，推出更好的、更具有技术含量的产品，厂家与厂家的竞争应该往更具有差异化的方向发展 "，TCL 实业中国营销本部总经理卢春水对钛媒体 App 说道。
孙力也同样认为，技术创新不是为了技术而技术，得围绕着消费者的体验和需求，还有痛点来展开。" 因为所有技术创新的初始点还是用户，现在大家都不怎么看电视，我觉得问题不在于说消费者不看了，而是产品的体验要在技术创新上有增量，就是新体验解决旧体验的不足，差异化必须要突破一定的阈值，用户才能感知到这个体验。"
从 TCL 近几年在产业上的布局来看，其加大了在上下游产业的投入，在整个上游面板技术的支撑下，研发实力在不断提升，行业技术发生了很大的变化，高端化也成为不变的战略，Mini LED 则成为 TCL 突围的关键。
TCL 押宝 Mini LED，并不是无意为之，根据群智咨询（Sigmaintell）统计的数据显示，2023 年全球 OLED 电视出货量为 530 万台，同比下降 23%。反观 Mini LED 电视则是同比增长 11%，出货量达 320 万台。DSCC 研究分析则预计，到 2027 年，Mini LED 电视出货量将超过 OLED 电视出货量。
卢春水认为，Mini LED 技术在中国市场乃至全球都处于快速普及阶段，这个技术从原来的高端技术发展到今天，已经呈现出了快速放量的阶段。中怡康数据显示，2023 年中国彩电市场 Mini LED 零售量上的渗透率达到了 2.9%，零售额渗透率是 10.3%。
AWE 2024 上，TCL 也是展出了 98 吋、85 吋领曜 QD-Mini LED 电视 X11H，该款产品是全球百吋级量产机里唯一一台万级分区的 QD-Mini LED 电视。根据官方的介绍，TCL X11H 拥有 14112 背光分区，比上一代 X11G 还要高出 1 倍多，实现了更精细的控光和层次更分明的画面表现。在峰值亮度上，TCL X11H 做到了 XDR 6500nits，能做到更好地还原自然界的真实景象。
为了进一步提升视觉体验，TCL X11H 还搭载了全域光晕控制技术，涉及到发光芯片、透镜技术、背光响应算法、OD（混光距离）以及屏幕等五方面。其中，在发光芯片上，X11H 采用第二代六晶方芯，成为精准控光的关键。它对传统 Mini LED 发光芯片进行了创新升级，使得单个单元发光点升级为 6 个，又结合了蓝宝石高光晶底，在发光效率上有了质的飞跃，实现了 33.5% 的亮度和 40.2% 的能效提升。
不过，在带来更优的观看体验的同时，如何降低成本也成为 TCL 等品牌需要思考的问题。对此，卢春水也表示了认同，" 如果只谈技术，你会发现很多技术是很难真正走入千家万户的。如何既保证技术的突破，做到技术的顶尖水平，又不断降低成本，控制到消费者能够接受的水平，这其实都是摆在整个 TCL 研发体系面前巨大的难题。"
AI 是万金油，但其场景创新应用仍要回归以人为本
AI 的快速发展，正在逐渐和终端产品进行融合，推动了智慧家电的加速到来。IDC 预计，2024 年中国市场上搭载 AI 功能终端设备将超 70%，AI 终端占比将达 55%。AI 与家电如何结合以及应用，也成为当下的看点之一。
从 AWE 上展出的产品来看，目前在智能门锁产品上，AI 已经有了应用，可以进一步提升产品的便捷性与安全性。在空调产品上，借助 AI 大数据模型算法，可以提高运营效率，做到更省电。不过，就当前的融合深度来看，AI 家电仍在探索阶段，更多的是浅层次的应用。
孙力指出，现在 AI 很热，是一个万金油，哪都能用。大模型对用户意图理解得非常好，也是一个很好的增量。但是，现在谈到 AI 范式，更多是讲软的和虚的东西，而我们消费者使用的东西是以实体存在的。
一名行业分析师告诉我们，现在各家都在积极探索 AI 与家电的结合，但是不同于手机等终端，家电有着自己独有的属性，在与 AI 技术结合的过程中也要考虑原有产品的运作模式和功能特点。如果不以用户体验为中心去融合 AI 与传统家电技术，只会制造出更多的累赘功能。
在新一轮技术浪潮下，AI 的发展也会经历多个阶段。一个是 " 弱智能 " 的阶段，这个东西要满足基本的联网功能，软件能升级，通过手机 App 可以控制，或者做一些初级的智能。目前，这个阶段已经过去了，现在很多的家电产品，通过连接，通过数字化的东西，已经可以知晓控制它的运作模式。
而下一个阶段，在算力差距面前，大家更多是在探索要不要升级芯片，这也是 TCL 目前在思考的问题。一方面，升级了芯片才有更大的算力，更好的操作系统。另一方面，当升级了芯片之后，又会发现更多的问题。比如说如何让 AI 化的家电产品，能对原有的功能和场景有更深层次的理解，就像冰箱，其第一性是食物，除了增强大脑了解自身的运作，还要了解食物。
除了以上探索，孙力还在想，如果说成本增加、技术进步、机电协同，都没有想象的那么完美，能不能借力做一些协同，比如电视机借助手机，可以支撑多设备的协同算力。" 这是一种延伸，这些探索大家也都会做。"
来源：钛媒体
