互联网虽然寒冬，但人工智能热度不减，成果不断。今年所有的互联网公司，都在ALL in AI。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
时值此刻笔者也采访到一位好友，他刚刚经历了YMS面试并顺利入职，我们将邀请他率先分享以下问题：
1.AI岗位现状究竟如何，热搜80万薪酬是否为炒作？
2.面试AI大厂岗位，哪些问题最常问？（进入大厂必备）
3.学AI应该怎么学？学什么？（技能图谱速度收藏）
人工智能，这是时代给程序员的大礼
国内现状钱多人少，12113个岗位抢人
作为一个标准程序员在转型AI的道路上，我一直充满理性。从2016年初我就一直在从事机器学习相关的工作，今年初冬，由于种种原因，我跳槽了。
其实在面试之前，也有很多朋友找我聊过现在AI现状是不是有点夸大，其实这个问题没有标准答案，但据我最新得到消息和面试的过程中，发现AI岗位需求太多了，几乎每天都有数百个JD出来。
上周，在一个AI群里，有人分享了据UiPath发布的最新数据，数据公布中国空缺的AI岗位最多，有12113个相关职位正在招聘，其次是美国。中国和美国在就业岗位总数方面处于领先地位。
这果然应证了我的想法，AI无寒冬。
注意：UiPath基于全球最大的招聘网站indeed的数据做了分析。
在招AI岗位最多的国家Top10
在AI化这条路上，中国走在前端。据了解，在全球热门招聘城市中，苏州、上海、北京的AI岗位需求最多。今年第三季度供需比率为1.25，也就是125个岗位在“抢”100个求职者。
在这样的背景下，所以我找工作也比较顺利，在北京几乎每天能收到3-4个面试邀请电话。
但是薪酬这块还是要说明一下，前段时间上微博热搜的AI应届博士80万其实不适用每个人，因为学历背景的不同。
今年的互联网大家都知道寒冬来临，从我面试的过程中及身边的朋友了解到，AI不降反升，一些公司将应届AI人才的工资提高了10%~20%，而有的公司的工资涨幅更大，特别是从去年的40万元年薪提高到每年80万元（特殊）。
网传薪酬
2018年12月最新招聘社招薪酬
在这种情况下，像我这种还有经验的老手所以会实现翻倍，最重要是时代给予了这样的前景。就像之前的一句经典之谈：
一个人的命运啊,当然要靠自我奋斗,但也要考虑到历史的行程。
AI面试常见那些事儿
搞定这些，就迈入了半个大厂。
我面的是不限方向的「机器学习研究员」，在前一阵子面试的过程，我把一些常见问题汇总了，如果这些能掌握，基本90%的通过率没跑了！
1.训练决策树时的参数是什么？
2.在决策树的节点处分割的标准是什么？
3.基尼系数的公式是什么？
4.熵的公式是什么？
5.决策树如何决定在哪个特征处分割？
6.你如何用数学计算收集来的信息？你确定吗？
7.随机森林的优点有哪些？
8.介绍一下boosting算法。
9.gradient boosting如何工作？
10.关于AdaBoost算法，你了解多少？它如何工作？
11.SVM中用到了哪些核？SVM中的优化技术有哪些？
12.SVM如何学习超平面？用数学方法详细解释一下。
13.介绍一下无监督学习，算法有哪些？
14.在K-Means聚类算法中，如何定义K？
15.告诉我至少3中定义K的方法。
看完后，大家感觉难易度如何？基本上，搞定这些技术题目，你就可以申请国内大公司，乃至硅谷公司的技术面试了！在整个求职过程中，我大概与20位+位专业人士有过交谈，以下为经验之谈：
展示自己很重要，简历很重要。一定要体现自己参与过的项目，学习过的课程证书，参加的活动，发表过的论文等，这些都是加分项。
如果你是这一领域的新人，在创建简历时可以从自己做过的项目开始，或者GitHub账号也是很有说服力的。除此之外，可以多参加Kaggle竞赛和多参加学习。
学会谦虚，注意倾听面试官的意见。有的时候，R和Python的使用者会互相鄙视，最好不要这样，不然很可能挂掉。
没那么难，4步掌握AI
如果想0基础进阶人工智能，则只需攻克这个4座大山即可：
你需要学习一门编程语言：
这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。最关键的是对小白也非常友好，简单易学。
你需要“掌握“数学知识：
数学基础，大概是吓退大部分人的纸老虎，从微积分到线性代数，我们的确要了解数学原理。别怕，人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现。
你需要理解算法：深度学习（神经网络）：
当你用了代码能力和数学基础，下一步则是理解人工智能的核心算法 ——深度学习，让计算机拥有“智能”。
你需要发动技能，用实践证明：
在翻越前几座大山之后，你已经体系化地掌握了AI的基本技能，接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。
是的，AI新时代时代来了，我们从互联网走向移动互联网，现在又从移动互联网走向人工智能时代。业内有人称这一次的人工智能爆发是互联网3.0时代的开启。所以现在搞IT开发的工程师的不懂机器学习，就相当于低级程序员。所以，当你准备学习机器学习时，该从何下手？如何入门？
【来源：电子发烧友网】
