船舶运营商、船长和管理者可以通过使用人工智能（AI）和数据分析来优化航程，从而降低船舶运营成本。这些技术还可以通过使船只在有效和有效的航行中远离危险，从而降低航行风险。
使用算法优化路线可以达到最低的燃料消耗成本，并避免危险和不利的天气。
船长可以核实驾驶室团队中其他人计划的航线，岸上的管理人员可以在批准船员的航行计划之前检查航行计划。
承租人还可以利用直接从船舶上传输的数据评估航行成本，并与船舶运营商和船上船员实时分享自己的航行计划建议。
所有这些都将成为可能，因为数字图表供应商ChartWorld将与海事软件和数据分析供应商Napa合作。他们将把ChartWorld的航路规划平台MyRouteAppraisal （MyRA）与纳帕舰队情报公司（Napa Fleet Intelligence）整合在一起。
Napa航运服务和解决方案主管Risto Kariranta说：“通过使用我们基于人工智能的算法，操作人员能够降低每次航行的成本，更安全地执行，并大大减少船上船员的工作量。”
Napa Fleet Intelligence将使用ChartWorld电子航海图优化路线，以便使用ECDIS实施。
ChartWorld的业务开发总监Oliver Schwarz说：“随着ECDIS的采用，航次规划变得越来越复杂。”“我们已经创造了一个可靠的解决方案，为车主和运营商提供他们所需的信息，让他们为车队做出最具成本效益和时间效益的选择。”
他解释说，使用这项服务，可以遵循航次规划和实施的最佳做法。
他说：“最佳实践风险管理要求our-eyes盯着航行计划，船长要核实二副的计划。”
“陆上人员可以使用MyRA预先检查船上导航计划，以获得更多确定性，以及比较相同航程的不同路线选择。”
ChartWorld已经与Napa签署了一份经销商协议，允许Napa提供一系列服务，作为ChartWorld MyRA平台的一个组成部分。
https：//www.marinemec.com/news/view，aidriven-voyage-optimisation-will-cut-fuel-costs_57737.htm
来源：marinemec
