来源：映维网 作者
“数据科学”这个词经常会引起我们的恐惧或混乱。但基于AI的分析平台Virtualitics将通过机器学习和沉浸式可视化为这一领域带来创造力。
Virtualitics的机器学习项目负责任Aakash Indurkhya日前向AI Podcast主持人Noah Kravitz解释了AI和VR结合起来的优势。
他说道：“只是单纯比较两个变量已经不再足够。”随着数据集的不断增加，变量的绘制已经不再直观。即便是数据科学家都可能需要数小时，甚至数周时间才能确定最有用的可视化和模型。
这家公司的Virtualitics Immersive Platform（VIP）则采用了双管齐下的方法来简化数据科学。
首先是嵌入式机器学习例程，其包括一个可确定绘制数据的最佳方式，并识别客户关键绩效指标的驱动因素的Smart Mapping工具。Indurkhya解释说，利用人工智能，软件“将立即根据你的KPI进行排名，然后自动生成可视化，这样你就可以开始研究这些不同的功能组合是如何通过LPI来塑造彼此的关系。”
Virtualitics解决方案的第二部分是支持桌面和VR的Shared Virtual Office（SVO）。这项技术是基于Unity引擎，并支持所有主要的VR头显，如Oculus和WMR。
VIP不仅可以创建和丰富多彩的视觉效果，同时允许你通过自己虚拟化身来与数据进行协作互动。
对于缺乏数据科学经验的人员来说，这弥补了缺乏正式培训所造成的差距，使得他们能够在几秒钟内识别出集群或检测异常情况。对于处理复杂任务的专家数据科学家来说，这为他们提供了向利益相关者展示他们正在做什么的技术。
展望未来，Virtualitics将致力于可视化网络。Indurkhya表示：“网络数据就在我们身边，但我们缺乏直观和可视化的工具来正确理解它们。借助VR，我们可以获得2D屏幕所丢失的深度感知和交互性，而这将改变人们对网络的看法。”
这种应用程序甚至可以改善疾病分类，监控网络安全威胁，以及识别社交网络中的不良行为者。
更多关于Virtualitics的信息请访问其官网
原文链接：https://yivian.com/news/64386.html
