有没有用户买单决定着这个技术有没有用。
化云为雨，真正开始落地了——这是今年世界人工智能大会给人最深的感觉。
在上海举办的人工智能大会已经走到第四届，今年从参展的情况来看，一方面是技术还在加速演进，另一方面就是各种场景化的应用开始落地，AI 真正给人一种看得见、摸得着的感觉，而不再是停留在 PPT 上的名词。
根据 Gartner 每年发布的科技成熟度曲线，AI 从触发期开始，会经过期望膨胀期—泡沫幻灭期—复苏成长期—成熟期。从目前趋势来看，AI 行业经过三年的预期消化，已不再是追逐热点赛道，而更倾向于考虑打造合理的商业模式，帮助 AI 产业化落地。
不可否认，AI 过去很长一段时间都停留在 PPT 上，概念很火，技术很酷，但是商业化难题一直困扰着以四小龙为代表的一众 AI 企业。
" 别人当独角兽，我们已经是‘老兽’了，是深耕 AI 领域 17 年，技术驱动、产品落地的一家科技公司。" 让深圳市亚略特生物识别科技有限公司 CEO 邵宇颇为自豪的是，独角兽们刚刚开始有了商业领域的初探，而作为老兽的亚略特是一家已盈利的 AI 公司，" 很多 AI 公司是资本模式，亚略特是买单模式。"
贴地飞行的实践者
亚略特展台
亚略特是谁？亚略特是一家聚焦生物识别领域 17 年的人工智能技术公司，通过指纹、人脸、虹膜、情绪、行为等多模态生物识别核心技术驱动人工智能产业应用。其公司定位是以人的数字身份为核心，通过场景化的 AI 智慧解决方案，为人提供可靠的更便捷的服务。作为最早进入 AI 领域的企业，亚略特成长的过程没有炒作概念，没有融资，与风口上其它 AI 企业不同，低调务实，但却是一家一直在默默赚钱、活得非常滋润的 AI 企业。
" 我们每年收入的近 20% 投入到研发当中，亚略特一直是盈利的。全球有 3000 多个合作伙伴，国内有 60 多家上市公司与我们有合作关系，涵盖了 20 多个行业。" 在邵宇看来，亚略特最大的成功之处就是一直贴地飞行，将自己的技术成功地转化为产品、应用，在各行各业里真正产生价值。
这几年 AI 概念火了起来之后，跟每一个风口产业一样都被资本追逐。资本给产业带来发展的资金，但同时也往往会带来一些虚幻的泡沫。
" 有没有用户买单决定着这个技术有没有用。" 邵宇认为，AI 企业都要经历三个阶段：第一阶段是技术，第二阶段是产品输出，第三阶段是场景输出。亚略特从来都不孤立地分裂这三个阶段，技术被证明有价值的最佳方式就是变成产品、场景，所以亚略特很早就开始将技术产品化、场景化，通过技术落地实现商业变现。
AI 技术如何商业化？邵宇将之总结为三 " 点 " ——痛点、难点、卖点。第一是要看用户有没有痛点，不要做伪 AI，不要做飘在空中的事，要真正解决用户的问题。第二是难点，解决这个痛点有难点需要攻克，有难点才有门坎。第三是卖点，攻克难点、解决用户痛点，这才是卖点，才能实现价值变现。
资本模式追求的市场估值，买单模式追求的是用户价值。由此，可以看到亚略特是一家非常务实的 AI 企业。也正是因为务实，亚略特拥有近 200 项多模态生物识别技术专利，生物识别算法和产品已通过中国相关部门 GA 评测、印度国家标准 STQC 认证和美国 MINEX/FBI 认证，相关产品及解决方案已落地覆盖全国 30 多个省市，并销往亚、非、拉、美等十余个国家，正为全球不同肤色、不同种族的人群提供生物认证产品和服务。
其实，在我们很多日常应用的背后，都有亚略特的身影，比如今年高考多个省市采用 " 刷脸 " 进入考场，这个设备方案提供商就是亚略特。还有，全球最大的电脑企业 -- 联想电脑使用的指纹认证方案也是由亚略特提供。与我们每一个人都相关的中国居民身份证指纹采集器和算法的核心技术和产品这家公司也在提供。
场景化的先行者
餐饮行业的食品卫生是一个行业性难题，有的餐厅采用明厨的方式让消费者安心，有的则采用后厨视频监视器的方式让消费者看到后厨，但这样就真的安全吗？没有人可以 24 小时一直盯着厨房里的情况，这个痛点一直没有得到很好解决。
亚略特的 " 明厨亮灶 " 场景有效的解决了这个问题。通过 AI 监控，可以识别厨师有没有违规，比如有没有戴帽子、有没有戴口罩、垃圾有没有盖、洗菜浸泡的时间够不够长，晚上还可以监控有没有老鼠出现。以前靠人来监控后厨并不切实际，现在靠 AI 则可以 24 小时无死角地监控后厨，使得食品安全这个痛点得以解决。
明厨亮灶是亚略特 AI 技术落地的场景之一。在本届展会上，亚略特实际接入并展示的 " 大观视界 " 数字化城市综合治理中台应用的领域包括：智安小区管理、阳光餐饮食品安全、城市公租房管理、智慧园区管理、疫情防控、智慧酒店等，相继推出了明厨亮灶、易通行、都来住等多个不同行业的社会治理和服务解决方案。
以智慧交通为例，城市里有上万个摄像头，用人来监控，不吃不睡也看不过来，成本高、效率低。如果采用亚略特的解决方案，一切就都可以交给 AI 来识别、取证、上传，这不仅仅是降低成本，而是实现了人力无法完成的事情。
" 原来交通是靠警察来维持秩序，后来靠摄像头，再后来是人民战争——协管员在天桥上拍违规，现在都是自动拍照。人没有能力做的事情，就交给机器来做。" 在邵宇看来，这就是 AI 场景化的价值所在。
一网通办终端设备
这些场景之所以吸引人，是因为真的给用户带来价值。比如一网通办，以前市民办理业务要跑到对应的政府部门，有时候还要跑上好几趟。一网通办是设置在政务中心、未来会部署在社区的终端设备，集成了多项政府业务，比如交通违章处理、港澳通行证办理、申请护照等等，以后市民在政务中心、社区就可以办理绝大部分业务，不用再来回跑路。再比如未来酒店智慧前台，客人到前台就可自助完成人脸身份核验，自动获得房卡，通过身份证件或者生物特征授权去开启房间，退房时可自助完成退房、发票提请，方便快捷，完全实现了无接触式的智能服务，这套解决方案还可以用在长租房和福利房等城市公共服务管理领域。
透过 " 大观视界 " 数字化城市综合治理中台，可以看到亚略特的价值观：用场景化 AI 赋能美好的数字化城市生活。AI 不是飘在空中的概念，而是实实在在的用户价值。
在邵宇看来，人工智能不能简单地理解为一套算法或几种硬件，企业要对用户、场景需求深度理解，要具有 " 专家级规划及咨询、落地方案设计、定制化软硬件、专业级实施部署、快速响应服务 " 的售前、售中、售后深度服务能力，这样才能实现为各行业客户及用户赋能。" 我们认为在行业内落地不仅是‘人工智能 + ’，更应该是‘场景化 AI ’，针对每一个场景进行 AI 落地。"
近年，AI 落地和场景化越来越受到产业的重视。亚略特这次展示的场景都已经在很多城市、行业展开了应用，可以说在场景化方向跑在了行业的前列。
来源：懂懂笔记 秦言
