上海 AI 独角兽爆发了？
最近，MiniMax 密集发布了多款惊艳产品，又是开源又是发布新模型，无论是处理文字、生成视频，还是设计声音，都能轻松搞定。
MiniMax 创始人是清华博士闫俊杰，曾是商汤副总裁。他在 2021 年一头扎进大模型赛道，从 MoE 架构出发，用 " 轻、快、能落地 " 的思路杀出重围。
如今，他带领 MiniMax 成为中国估值超 200 亿的 AI 明星企业之一，每天用户交互量超 30 亿、API 客户超 5 万家、出海能力全球排前列。
在 OpenAI 在玩 Sora、Gemini 还在搞技术秀肌肉的时候，这家公司用 "MoE 架构 " 干出一条平替路线。视频模型海螺、音色工具 Voice AI、自动化 Agent 轮番上线。
那么问题来了：MiniMax 真能在这场 AI 下半场的生死局里，靠接地气的技术冲出重围、成功 IPO 吗？
01 从商汤高管到估值 200 亿
MiniMax 这家公司，如果光看产品，很多人第一反应是：" 不像中国团队做的 "。UI 丝滑，操作简化，细节堪比国外工具，API 文档堪称友好 ……
但如果看创始人闫俊杰的履历，你就明白了，这一切绝非偶然。他是那种典型的 " 聪明、稳、不张扬 " 的 AI 博士派。
闫俊杰 1989 年出生，河南人，清华自动化系本硕，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校读博士，方向是机器学习。研究期间，他就发表过不少在图神经网络和深度学习上的论文，是 " 工程落地派 "，而不是那种只做数学公式的象牙塔科学家。
毕业回国后，他没选择互联网大厂，而是加入了正值巅峰的商汤科技，迅速做到副总裁位置，主导商汤核心算法研发和平台技术建设。他是商汤内部公认的 " 技术总管 "，很多今天 AI 创业公司在做的事，商汤五年前内部就开始尝试。
但就是这样一个人，在 AI 最风口还没吹起来的 2021 年，突然从商汤离职，一头扎进创业。
当时 OpenAI 刚刚发布 Codex，GPT-3 尚未全面爆红，国内大模型尚处在论文互卷阶段，媒体圈流行的是元宇宙。闫俊杰却选择从 0 开始组团队，目标不是 " 再造一个商汤 "，而是想做出 " 真正对普通人有用的 AI"。
这是 MiniMax 的起点。
初期融资也不轻松。相比同批大模型创业者拿着 OpenAI 对标故事四处讲愿景，MiniMax 连品牌官网都晚于产品上线，只凭借 " 清华 - 商汤 - 技术挂帅 " 的口碑拿到了真格基金、红杉中国、明势资本等头部 VC 的种子轮。
一开始，它压根不做大模型模型发布秀，而是先做一个对话机器人星野。
这款聊天工具一上线就靠 " 上头 "" 不卡壳 " 在小红书、微博上快速扩散，拉新成本远低于百度 " 文心一言 "、阿里的 " 通义千问 " 那种正儿八经的 AI 大模型。
星野之后，MiniMax 再步步加码：Voice AI（语音合成）、Agent 套件（自动对话）、API 开放平台，2024 年再直接拿出 " 海螺视频生成 "，把 OpenAI 刚刚起步的视频赛道变成人人都能玩的 " 平替版 "。
这才是 MiniMax 的高明之处——它不是猛砸资金烧 GPU，而是把有限的模型能力优先服务给能变现、能扩散的路径。
你能看到一条清晰路径：从 To C 试水，积累用户数据，转向 To B 构建 API 平台，最后再以 " 生产力工具公司 " 定位去讲上市故事。
而这种 " 先用再卷 " 的思路，也被资本市场迅速买单：
红杉中国、阿里创投、云九、真格、明势、腾讯投资陆续加注；
最新一轮融资估值已超 200 亿人民币，传正筹备赴港 IPO，目标估值可能对标智谱、零一万物。
这位 89 年河南博士，用三年时间，从商汤体系走出，造出一家 API 日调用量过亿、产品矩阵自循环、估值超 200 亿的大模型新势力。
不是最吵的，也不是最贵的，但却可能是最能跑通商业模型的那一家。
02 MiniMax 爆火不是偶然
MiniMax 不是最卷的那个大模型玩家。
它没有像 OpenAI 那样开发布会放 "Sora 级 " 炸弹，没有像阿里、百度那样强调 " 通用智能 "，甚至早期连官方渠道都极其低调。
但这家公司成了中国大模型圈里用户活跃度最高、爆款能力最强、商业化最有进展的玩家之一。尤其是海螺视频模型一上线，就在短时间内把 MiniMax 推到了台前。
你可能在小红书、B 站、视频号刷到过这样的 AI 视频：轻松一段文字，自动生成带人物动作、背景切换、情绪同步的视频段子，像极了 " 低配版 Sora"+" 剪映自动混剪 "。这些视频，很多都来自海螺。
更重要的是——它能跑在一张普通消费级显卡上，操作逻辑像用 App 一样傻瓜。相比动辄万元显卡、复杂代码才能搞出的 OpenAI 产品，MiniMax 就像是把 AI 从实验室拽回了民间。
背后的支撑是什么？是 MiniMax 从成立第一天就坚定选择的模型路线：MoE（Mixture of Experts）架构。
MoE 是 OpenAI、Anthropic 等顶级 AI 公司也在用的思路，但 MiniMax 把它玩得更灵活——在文本、音频、视频多模态上同步发力，一次性干出多个可落地产品。
比如除了视频模型 " 海螺 "，MiniMax 旗下还推出了语音生成工具 "Voice AI"，能快速合成不同风格的音色，支持对话、情绪切换，兼容多语言，已经被不少教育、电商和内容机构用于真人替音。
此外，还有 Agent 服务、自动多轮问答、开放 API 接口，基本构建了一个能让 C 端创作者、B 端企业同时用得起的大模型生态。
而这背后，其实跑的是一套 " 底层效率论 "：技术不求炫，而求用；能力不求全面，而求专精；模型不求最强，而求适配落地。
这才是 MiniMax 走出来的核心竞争力。别人还在强调技术闭环，它已经在用户生态和产品逻辑上提前补课。
当然，MiniMax 的成功也不是靠 " 苟着就赢 "，它的节奏感非常稳准狠：
2021 年，公司成立，迅速获得头部美元基金和阿里系投资
2023 年，爆款 AI 对话产品 " 星野 " 上线，C 端用户破千万；
2024 年，连续发布语音、视频模型，全面跑通 ToC 和 ToB 两条线；
公司估值已超 200 亿人民币，且传出正在筹备赴港 IPO 的计划。
MiniMax 不是追求 " 最强 AI" 的那一拨，它追的是最适合市场使用的 AI 产品。
03 商业化突围
大模型圈有句行话：烧钱靠故事，活命靠落地。
MiniMax 这家公司厉害的地方在于，它不光能讲故事，还能在产品上线速度、用户转化率和 B 端复购上，打出一条中国 AI 公司少见的现金流生路。
和那些动辄几千亿参数、推着技术做产品的大模型巨头不同，MiniMax 第一步，就是开放 API，To B 走起。
MiniMax 最早开源的能力，是对话模型与语音合成引擎。相比 OpenAI 复杂的接口调用、算力门槛高、定价混乱，它主打一个 " 平民可接、创业者可用 "：调用简单，定价清晰，最低套餐一天只需几十元，甚至针对教育、内容创业公司有专项扶持。
正是这个极低门槛的 API 接口，让 MiniMax 在一众 " 端着讲 AGI" 的公司中，成了那位 " 先让你赚钱的朋友 "。
数据显示，MiniMax 的开放平台吸引了超过 5 万家注册企业客户和开发者。客户包括教育平台、短视频剪辑平台、AI 客服外包商、金融投顾 App、电商直播等多个场景。
更关键的是：这些场景都能复购，能月付，能看 ROI。
相比其他公司做 C 端 APP 做一个死一个，MiniMax 的 B 端 API 平台，成了它稳定增长的底盘。
第二步，是 C 端爆款试水，打造能出圈的 AI 消费品。
比如 " 星野 " ——这是 MiniMax 发布的 AI 对话助手产品，长得不惊艳，但胜在体验稳定、语气柔和、上头感强，用户甚至自发在微博、小红书上晒和星野的对话。
再比如 " 海螺 " ——今年刚上线的视频生成模型，支持纯文字生成真人动态视频。虽然目前还在小范围内测阶段，但其操作门槛低到离谱：不需要会 Prompt、不需要脚本指令，一句话描述就能生成像样的短视频。
这不仅吸引了一大批内容创作者抢着申请内测，更引起了小微商家、品牌方和 MCN 机构的注意：
用几百块的 API 额度，就能生成能投放的广告视频、讲解短片、直播脚本，从节省创作成本，走向生产力工具替代人力的那条路上，MiniMax 是真跑出来了。
04 结语：
在中国大模型赛道，MiniMax 不算太 " 显眼 "。
但就是这样一家公司，从 2021 年起把一手不算顶配的牌，打成了能估 200 亿、冲击 IPO 的独角兽。
你说它卷不卷？卷。参数不是最大的，产品也不是最花哨的，但它能把模型拆成工具、变成服务、跑出业务线，让 AI 真正开始像 " 水电煤 " 一样接入现实。
和那些讲通用智能、颠覆未来的同行相比，MiniMax 的故事更像是：一个清醒的工程师，用极致理性走出了技术创业的中国样本。
这才是大模型下半场真正的看点：不是谁最炫，而是谁最能活。
来源：新质动能
