破解碎片化 AI 场景难题,萤石:智能化工具不该是少数人的奢侈品

创投圈
2025
06/30
20:11
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AI 大模型时代,所有的行业都要被重构。从 2023 年到今天,我们经历了 " 百模大战 ",但更重要的是,在喧嚣过后,如何能将 AI 能力在垂直场景进行深度的应用,从而变革产业的运营效率。

现如今,除了在手机、PC、平板等 C 端场景,越来越多的智能硬件也在加速与 AI 大模型的融合。比如在智能家居物联网行业,已经能够看到许多搭载大模型的产品应用,借助数据能够提供更为精准细致化的服务。

在去年,基于家居场景的需求,萤石发布了家居行业首个具身智能大模型——萤石蓝海大模型,并推出了以 AI 为核心架构的 EZVIZ HomePlay OS。一年时间后,在 2025 ECDC 萤石云开发者大会上,萤石推出升级的萤石蓝海大模型 2.0 和 EZVIZ HomePlay OS 全栈开放体系。与此同时,基于对细分场景的认知,萤石还展示了在 AI 养老、无人自助等多垂直场景落地成果。

" 数字化、智能化的工具不该是少数人的奢侈品,而该成为日用品 ",萤石开放平台产品经理邵佩说道," 我们希望成为技术普惠的推动者。"

邵佩表示:" 萤石主要专注于两项核心业务。首先,面向消费者,我们主要提供各类智能家居产品。其次,面向合作伙伴是我们的另一重要板块,我们致力于开放自身能力,助力合作伙伴共同创业。"

根据官方的介绍,相较于 1.0 版本端云协同的整体框架设计,升级后的萤石蓝海大模型 2.0 聚焦技术能力与场景应用的双重落地,通过多维融合、模态扩展与专项记忆,实现感知、理解、记忆能力的增强。

其中,在感知能力升级层面,萤石蓝海大模型 2.0 构建了覆盖入户、庭院、室内及商铺等多场景的 1200 种常见家居目标的万物模型,实现属性与目标的双重感知,比如自研鸟类识别算法可支持超过 7100 种常见鸟类的识别等。

理解能力的全面升级,让模型具备更复杂的多模态解析能力,视觉理解模型不仅支持 2 分钟以内的视频内容理解,还能同时处理多通道视频信息。而记忆系统的升级让 AI 有了 " 经验积累 " 的能力。通过构建目标画像、设备画像、用户画像的专用存储体系,模型能够实现行为分析及预测。

众所周知,通用大模型目前存在一些行业痛点,比如说模型庞大成本高、专用场景泛化弱、特殊场景专属功能难定制等。今年,大模型的看点或者说是竞争的关键,则在于垂直场景的落地。针对市场的需求变化,萤石蓝海大模型 2.0 推出垂直场景混合大模型能力,具备可定制专用功能、场景化深度优化、模型轻量化成本低等特点。

据萤石蓝海大模型研发负责人王晟透露,目前,模型已落地入户安全、老人看护等多个消费类垂直场景模型,未来将通过 " 专用数据 + 平台框架 + 技术底座 " 的体系,持续拓展更多的消费类场景,同时与开发者共创,实现无人值守、家畜养殖等行业类场景的混合大模型。

在居家养老的场景下,萤石产品经理程松斌表示:" 没有 AI 之前,更多监测设备是对环境数据进行收集,例如水感、烟感,有了 AI 之后,可以对这些数据进行分析,为监护人提供更精准的提示。例如,在吃药的场景下,有些药是不能多吃的,否则会造成更坏的影响。通过不同药的颜色、吃药的动作,即可分析出是否按时按量吃药。"

值得一提的是,AI 碎片化场景时代,出现了需求分散、决策分散、算法分散等新挑战,在此次开发者大会上,除了萤石蓝海大模型能力的提升,萤石还对 EZVIZ HomePlay OS 进行了升级,在架构层面实现场景化智能体、萤石设备开放和萤石 APP 开放,帮助开发者降低开发成本,构建场景应用。

智能体,是今年的热门词汇,萤石以场景化智能体为切入点,推出消费类智能体与开放类智能体,前者主要服务于萤石 APP 用户,后者服务于开发者。萤石云系统架构负责人明旭表示,在萤石的开放体系中,智能体是串联上层 APP 应用开放与底层设备开放的核心枢纽,其价值不仅在于功能实现,更在于构建场景化服务生态。

而为了让开发者在端到端智能物联方案的全链路中实现业务创新,萤石将全栈开放的能力延展到萤石的设备硬件层面,采用云端一体的产品架构,将设备端与云端能力进行系统性整合。在设备端,提供可编程套件,将设备的原子能力开放给开发者,开发者可以针对业务场景改造设备的感知和执行能力。云端能力开放则聚焦 AI 算法训练能力,支持将训练好的算法直接下发至设备,方便开发者基于自身 AI 场景在端侧拓展。

萤石 APP 开放的产品架构则是提供用户模块、设备模块、音视频模块、消息模块、AI 模块组件,开发者只需结合业务逻辑,调度设备端、云端的算力和算法,便能实现各种场景的智能化。

只是,开放的背后,意味着对安全等级有着更高的要求,以及在端云结合的应用下,数据隐私也成为用户最担心的事情。对此,萤石蓝海大模型研发负责人王晟解释称,必须在设备端落地的算法,例如人脸解锁,人脸隐私等最高安全级别的数据不上云。其他的数据通过一些协议后上云。如果是高响应的算法,就在设备端落地,端侧负责触发,云端负责二次精度的判断。

上文说到的将原子能力开放给开发者,萤石也会进行审核。" 萤石并不是安卓,有点类似微信小程序,可以做设备升级,在开放的 API 内做事情。" 萤石云系统架构负责人明旭如是说。

从此次萤石蓝海大模型以及 AI 核心架构 EZVIZ HomePlay OS,其更多的是想要做一个底座,通过开放在设备、技术以及场景等方面的优势,从而让更多的开发者参与进来,在更多的垂直场景进行落地。

来源:钛媒体

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