10月12日上午，全球「AI开放计算师资发展计划」（AI Open Compute Faculty Development Initiative）第二期在北京中关村东升科技园众智园开班。本期培训由北京智源人工智能研究院（智源研究院）联合非洲联盟—非洲科学研究与创新理事会（AU-ASRIC）、北京大学、中国人民大学主办，依托众智FlagOS开源社区实施，并获得联合国开发计划署（UNDP）支持与合作。培训周期为10月12日至25日，共10个教学日，10月23日举行结业仪式。
图1｜开班仪式现场，各国教师聆听开幕式
本期共有来自三十多个个国家的接近50位高校骨干教师参加培训，其中非洲学员20余名、亚洲学员10余名，其余来自欧洲、南美洲等地区。学员经联合国开发计划署、非盟、东盟等渠道遴选，此前共有50多个国家、100余所高校的教师报名。
培养“种子教师”，推动AI算力教学落地
图2｜智源研究院副院长、总工程师，FlagOS发起人林咏华作主旨报告
智源研究院副院长、总工程师，FlagOS发起人林咏华作主旨报告《开放计算助力包容性AI：研究、教育与可负担的部署》（Open Compute for Inclusive AI: Research, Education and Affordable Deployment）。她援引世界银行2023年数据指出，全球约70%的AI级算力集中在少数地区，算力获取不均正在给发展中地区的教育、应用和创新带来新的挑战。
林咏华介绍，众智FlagOS是一套开源软件栈，目标是让AI模型跨芯片厂商、架构和代际高效运行，实现”一次开发，处处运行”（Develop once, run everywhere）。她表示，众智FlagOS是目前全球支持芯片种类最多的AI系统软件开源栈，已覆盖20多家芯片厂商的30多种AI芯片，由100多家机构共建。
林咏华倡导“种子教师”模式，通过培训高校教师，支持其返校后开展相关课程教学。报告以“把知识种在这里，让未来在家乡生长”（Plant the knowledge here. Grow the future back home.）。
此前，智源研究院、非盟ASRIC与北京大学于2026年4月15日至30日联合举办首期培训（中非AI人才培养计划），来自10个非洲国家的11位教师在京完成培训。多位教师回国后开设了FlagOS开源课程，FlagOS在线实验平台持续为其教学提供算力支撑。
从非洲起步，拓展全球教学合作
图3｜项目负责人朱其罡介绍培训目标与安排
项目负责人朱其罡以”开放计算，普惠全球”（Open AI Computing for Universal Benefit）为题，介绍了培训目标、日程安排与各项保障。他表示，该计划首期从非洲起步，第二期已拓展至亚洲、南美洲和欧洲等地区。
“先实验、后理论”，贯通课程学习与动手实践
图4｜北京大学罗国杰教授介绍课程结构与内容
北京大学罗国杰教授介绍，本期核心课程《智能计算系统软硬件基础》（FICS）面向计划在本国开设AI算力课程的高校教师，围绕AI模型如何在不同硬件上运行、如何优化计算性能，以及如何开展分布式训练等问题展开，覆盖系统软件、算子工程、编译器、分布式训练与通信、性能评测等内容。
图5｜中国人民大学王晶教授介绍分班安排
中国人民大学王晶教授是本期课程的联合负责人，与罗国杰共同设计并讲授《智能计算系统软硬件基础》课程。王晶老师表示人民大学即是课程的采纳者、收益这，目前也已经开始作为贡献者的转换。在本次教学过程中也就融入自己在人民大学的教学经验。
本期培训以英语授课，采用“先实验、后理论”的教学方式，先通过动手实验帮助学员建立直观认识，再系统学习相关原理。学员将依托众智FlagOS在线实验平台及FlagGems、FlagTree、FlagCX、FlagScale等开源工具，开展模型推理、Triton算子、编译器和分布式训练等实验。
深化国际交流，持续支持教学实践
本期培训安排为10月12日至25日，共10个教学日，计划于10月23日举行结业仪式并颁发证书。培训期间还将开展交流活动，并计划组织学员参访中国高科技企业。10月15日将举办AI4Good全球交流论坛；10月17日至18日，学员将参加2026人工智能开放计算大会暨众智FlagOS技术大会，大会期间设国际AI计算合作论坛。
该计划是“全球开放计算倡议”（Global Open Compute Initiative）的首个重点项目。该倡议由联合国数字与新兴技术办公室、联合国教科文组织、非盟ASRIC、北京大学、智源研究院与FlagOS社区于2025年5月在巴黎开源战略论坛共同发起。
图6｜参加开班仪式的全体学员与主办方合影
培训结束后，项目方将持续提供平台和算力支持，帮助学员在所在高校开展相关课程教学，推动开放计算教育资源在更多国家和地区应用。
