美团在 2023 全球数字经济大会期间展示大数据、无人机等技术
在完成对王慧文的光年之外 20.65 亿元收购后仅过不到一个月，美团再次出手了。
天眼查信息显示，中文认知大模型平台北京智谱华章科技有限公司（以下简称 " 智谱 AI"）日前发生工商变更，股东新增美团旗下的天津三快科技有限公司，注册资本从 1480.69 万元增至约 1652.86 万元。据报道，该轮总额数亿元，投后估值近 5 亿美元（约合人民币 35.87 亿元）。
针对上述信息，钛媒体 App 分别向两家公司求证，智谱 AI 表示确有融资但具体官方暂不透露，美团方面则不予置评。
美团接二两三布局 AI 大模型，对通用人工智能（AGI）技术的重视之意不言而喻。
对此，CIC 灼识咨询总监余怡然对钛媒体 App 表示，美团能够发力 AI 大模型，尤其在其用户在线订餐、外卖订购、酒店、旅游等方面积累海量的用户数据资源，可以用于训练 AI 模型，提升用户体验。而且美团拥有国内顶级的 AI 专家和工程师团队等人才和技术资源，以及充足的资金投入。
不过，余怡然也强调，目前美团发力 AI 亦存在挑战，原因包括行业竞争激烈，美团需要与众多竞争对手争夺 AI 人才和技术高地，以及安全与合规风险、AI 技术落地和产业化难题等。
清华系孵化，9 个月推出五个开源大模型
智谱 AI 成立于 2019 年 6 月，由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来，现任智谱 AI CEO 张鹏此前是国内首个中英文平衡的跨语言知识图谱系统 XLORE 设计和研发者。此前，依托清华大学团队研发积累和人才优势，智谱 AI 参与研发落地大规模预训练模型悟道 2.0。
同时，智谱 AI 公司持股 13.06% 的唐杰，是清华大学计算机系教授、ACM/IEEE Fellow、清华大学人工智能研究院基础模型研究中心主任，主要研究领域包括人工智能、知识图谱等，发表论文 300 余篇。同时，唐杰还主持研发了千亿级开源双语预训练模型 GLM-130B ——目前是智谱 AI 研发的核心产品，全球已有 70 个国家 1000 多家机构申请使用。
而智谱 AI 公司董事长、法定代表人刘德兵，是中科院计算所博士，师从高文院士，清华数据科学研究院科技大数据研究中心副主任，清华大学（计算机系）一中国工程院中国工程科技知识中心 " 知识智能联合研究中心 " ( K&I）研究人员。
公开信息显示，2020 年，受 GPT-3 启发和鼓励，智谱 AI 团队决定 All In 大模型相关技术，随后陆续发布开源预训练框架、百亿规模大模型、高精度开源的千亿参数大模型 GLM-130B、代码生成模型以及多语言预训练模型等。自 ChatGPT 发布之后，智谱 AI 还推出基于 GLM-130B 的 ChatGLM 对话模型（alpha 内測版：QAGLM ) ，以及经过 INT4 量化的 62 亿参数的 ChatGLM-6B，全面对标 ChatGPT。
ChatGLM 参考了 ChatGPT 的设计思路，在千亿基座模型 GLM- 130B 中注入了代码预训练，通过有监督微调等技术实现意图对齐，而且不同于 BERT、GPT-3 等架构，GLM-130B 是—个包含多目标函数的自回归预训练模型。
智谱 AI CEO 张鹏
张鹏在 7 月初的一场会议演讲中披露，今年 6 月，智谱 AI 对 ChatGLM 模型系列进行升级，研发出 ChatGLM2，不仅拥有 6B 和 130B 两个比较极端的模型，而且新加入 12B（120 亿参数）、32B、66B（660 亿参数）的不同尺寸大小，模型效果全面提升，推理速度增长 42%。据张鹏透露，根据评测结果，相比 GPT-4 版的 ChatGPT，ChatGLM2 性能提升 16%、36% 和 280%。
商业模式上，智谱 AI 研发的大模型产品更多面向企业端客户提供 MaaS（Model As a Service）端到端模型训练服务，已经在自建算力平台帮助完成若干迁移模型的训练，也有提供模型 License 服务，以及基于和云算力厂商的合作提出 API 调用以及模型实例服务等，从而帮助企业快速构建大模型基础设施和能力。
钛媒体 App 今年 5 月了解到，智谱 AI 正在以极具性价比的价格加速销售模型服务，包括政企客户和 " 信创 " 领域等。目前智谱 AI 合作伙伴包括华为、金山办公、360 公司、竹间智能、中科曙光、青云科技等公司和机构。
360 公司创始人、董事长兼 CEO 周鸿祎认为，国内应当建立大型科技企业 + 重点科研机构的产研协同创新模式，打造中国的 " 微软 +OpenAI " 组合引领大模型技术攻关。他表示，此次与智谱 AI 合作，正是借鉴了这种产研协同关系。
融资方面，创立至今的四年来，智谱 AI 共完成三轮融资，最近一轮是去年 9 月公布的 B 轮。公司投资方包括华控基金、启明创投、君联资本、中科创星、将门创投等。
此次美团入股，不仅让智谱 AI 完成一笔融资，而且也让多个投资方完成退出。截至 7 月 22 日，天眼查显示，北京华控产业投资基金（华控基金）、北京将门创业投资中心（将门创投）、北京荣品投资管理有限公司（荣品投资）从公司股东中退出，达晨创投投资经理邬曦、启明创投合伙人周志峰、许斌三位董事从主要人员中退出，新增美团战略投资副总裁张海峰。
截至发稿前，美团对上述投资不予置评。
美团近 10 年投资超 100 个项目，涵盖芯片、机器人等赛道
投资入股智谱 AI 之前，6 月 29 日，美团宣布以总价 2.85 亿美元（约合 20.65 亿元）收购创立仅四个月、美团联合创始人王慧文成立的大模型公司光年之外，成为迄今中国 AIGC（生成式人工智能）赛道最大一笔并购交易。
但这场并购交易似乎并未迎来 " 各家双赢 " 状况。据报道，源码资本投资 " 光年之外 " 这个项目没有赚到钱，因此最近在进行内部组织调整，裁员人数达百人之多，其本设立的种子期投资业务源码一粟目前裁员打散后重新归入源码投资体系。据 The information 指出，源码资本于 2017 年募集的第三支美元基金业绩表现不佳，低于同期成立的其他风投机构的平均水平。
7 月 21 日，梅花创投创始合伙人吴世春在杭州的一场会议上提出质疑，" 很多公司一出生就 10 亿美金，比如像光年之外，但是可能过两天他就关掉了，你说‘这只独角兽’对投资人有什么意义呢？"
实际上，美团不仅在大模型领域投资布局。自 2014 年以来，美团多次出手，投资布局多个硬科技项目，涵盖芯片、机器人、自动驾驶等前沿科技。
目前，美团投资架构主要包括美团战投，以及 2017 年成立的私募股权基金美团龙珠——前身是 " 美团点评产业基金 "。
其中，美团战投在 2015 年投资事件达 10 起，2016 年达 12 起，2017 年出手投资事件共 7 起，2019 年投资事件仅为 3 起。而到了 2020 年、2021 年，美团战投出手投资频繁，并在 2021 年投资事件达到了 15 起，成历年之最。
去年，美团战略投资事件为 7 起，被投项目包括 AI 芯片公司爱芯元智、两次投资的自动驾驶卡车公司赢彻科技、动力存储电池龙头欣旺达动力等。而今年美团投资智谱 AI，以及收购光年之外。
另一个美团龙珠，2017 年成立，至今主要专注于消费与科技方向布局，投资了理想汽车、喜茶、古茗、蜜雪冰城、Manner 等企业。其中，理想汽车成为美团龙珠首个 IPO 项目。
美团龙珠创始合伙人朱拥华最近表示，美团龙珠目前持有四期基金，包括三期人民币和一期美元，募资了 130 亿，尤其第一期和第二期人民币全用于消费投资，过去五年大约投资 20 家左右的消费品公司。他提到，美团龙珠的一个鲜明投资风格是，单笔投资金额较大，一期、二期募资的 70 亿元，平均单个项目下单金额超过 3 亿，部分项目超过 10 亿元。
截至 2021 年美团投资领域分布（图片来源：VCPE 参考 /IT 桔子）
从投资轮次上看，美团入局时间偏早期，出手轮次多为 A 轮、B 轮和 C 轮，近六成的投资都在 C 轮及之前。
谈及 AI，朱拥华强调，从今年的维度来看，内部认为 AI 会有可能影响一切，尤其大模型的影响是方方面面的。他预计 2025-2030 年期间，所有行业都会因为 AI 有巨大的调整。" 这个时代的脚步大家要抓住。"
对于此次美团投资布局 AI 大模型赛道，余怡然对钛媒体 App 表示，美团发力 AI 不仅面临优势，还存在三个巨大挑战。
" 优势：一、美团在本地生活服务互联网化赛道拥有独特的行业优势，在用户在线订餐、外卖订购、酒店、旅游等方面积累海量的用户数据资源，可以用于训练 AI 模型，提升用户体验，更好地预测用户需求进而改进服务质量；二、美团拥有国内顶级的 AI 专家和工程师团队，技术实力强大，利于大模型的设计、优化和部署；三、充足的资金投入，美团斥资 20.65 亿元人民币收购光年之外 100% 股权，可通过投资、收购等多种方式与技术型公司进行商业场景合作，弥补自身技术短板。
挑战：一、AI 在国内乃至全球范围内进入新一轮发展浪潮，行业竞争非常激烈。就国内行业情况而言，不仅有其他互联网巨头如阿里巴巴、腾讯等也在布局 AI，还有很多创新型 AI 公司在涌现，美团需要与众多竞争对手争夺 AI 人才和技术高地；
二是安全与合规风险，AI 大模型需要大量的计算资源进行训练和推理，应用 AI 技术的过程中涉及用户隐私数据的应用，可能引发数据隐私、公平性、透明性等潜在的社会和伦理问题，需要积极应对监管要求，建立公众对其 AI 技术的信任和认可，并采取措施保护用户数据的安全；
三是 AI 技术落地和产业化难题。美团涉及的业务场景非常广泛，包括外卖、酒店、旅游、共享出行等多个领域。在不同领域中，AI 技术的应用需要根据业务场景的特点进行定制化和优化，这就需要在不同领域中克服技术适配和转化的难题。" 余怡然称。
当谈及阿里、百度、京东、美团等互联网公司入局大模型赛道，余怡然强调，互联网巨头在垂直大模型赛道中比创业公司优势更明显。
余怡然表示，大模型行业正在从通用模型开发，逐渐转向垂直模型训练。那么，互联网巨头的核心优势是自带落地场景和私有数据库，一方面可以持续通过生态构建、投资收购等方式加强战略合作弥补自身短板，另一方面能将长期积累的充足、多样、有针对性的数据转化为计算资源，基于所处行业特定的落地场景，通过私有数据反复训练大模型，不断迭代持续优化形成数据网络效应，打造垂直细分场景的大模型。
美团此刻进军 AI 大模型赛道，对行业来说是一个重大的信号，表明大模型赛道迎来新一轮竞争热潮。
来源：钛媒体
