今年以来，生成式人工智能（AI）的热度很高，但也颇有 " 一边海水、一边火焰 " 的状态：
海外投资者已经到处兴奋地寻找应用机会，国内仍有不少观点认为这依然只是一次 AI 几次起伏的重演，并不会有落地，甚至只是一场概念。
实际情况是什么样呢？
从技术来看，伴随着算力、尤其是 GPU 的指数级发展，随着模型参数的不断扩大，人工智能的能力也出现 " 指数跃升 "：建模、多任务理解、关联学习等能力都不再是线性增加，而是具备了小模型上观测不到的涌现能力。
大模型，让人工智能焕然一新，将为生产经营效率与用户体验效果带来 " 双效 " 的提升，会加速实现社会 " 智能化跃迁 "， 同时催生更多新业态、改变世界。
从产业来看，英伟达的芯片需求旺盛、微软的产品用户数增加，谷歌的重磅加码，都说明这是一场扎实的技术变革。
国内的人工智能领域，除了资本市场火热之外，产业也在高速发展。可以预见的是，人工智能落地的浪潮，蓬勃而来。
就像哥伦布当年探险新大陆一样，大模型就是一艘行向远方的巨船，万千应用的开发就是新大陆的建设。那么，国内的创业者，要如何成为新大陆的建设者、浪潮红利的获得者？
海外新大陆如何建设？
海外应用可以分为三类：一类是巨头们 " 模型 + 应用 " 的一体化模式，一类是原有应用转型，第三类就是人工智能原生的应用。
一体化模式的代表是微软和谷歌。微软作为 OpenAI 的大金主，扶持力度自然不小。2 月份，将 AI 集成到了 Bing 搜索中，一周后活跃用户数就突破一亿。继而 3 月份又高调宣布，将人工智能引入办公软件，推出 Microsoft 365 Copilot，成为办公人的福音。谷歌也紧随其后，也将自研的大模型应用到 " 全家桶 " 中，还提供了 Tailwind 私人助理应用。
这种模式对财力、物力、人力的要求都很高，并不适合中小玩家。
传统应用也在快速接入 AI 进行转型。比如海外电商公司 Shopify，在 3 月份就推出了由 ChatGPT 技术支持的 AI 购物助理，既改善了用户购物体验，也提升了商家广告支出回报。云通信龙头公司 Twilio 也将 AI 集成，可以分析用户反馈。
教育公司 Nerdy、Duolingo 也都推出了基于 AI 的教案制作工具、以及聊天辅导工具，提升教学质量。而全球最大的广告公司 WPP，利用人工智能，可以在几分钟内就生成以前需要花费数周时间制作的广告。
当然，也有被技术冲击的 " 老公司 "，就像课外辅导在线教育平台 Chegg，公司的 " 题库 " 业务快速下降，学生对 ChatGPT 的兴趣大幅飙升，反而影响了新客户增长率产生影响。
这种模式，比较考验传统公司的改革决心。不仅要解决技术兼容、产品耦合等问题，也要进行治理结构的调整。
第三类 AI 原生应用，则体现了更强的活力。比如主打文字生成的 Jasper，可以帮助用户轻松应对标题、视频脚本、广告营销文本等文本工作。公司拥有 7 万名客户，A 轮融资 1.25 亿美金，估值达到了 15 亿美元。人类第一个 AI 律师也通过 DoNotPay 软件走向社会，引起了广泛关注。
前段时间流传的券商到海外调研纪要显示，投资者正涌入应用领域，寻找一切可以被生成式 AI 重新构建的领域。
俗话说 " 原汤配原食 "，实际上，无论是互联网时代、还是移动互联网时代，原生应用都有更好的市场表现。
比如，游戏领域，最早的终端是街机、小霸王，游戏也都基于这个生态开发。到了电脑时代，尽管可以在电脑上使用模拟器来玩街机游戏，但体验却完全不同。从电脑到手机，玩法就又不一样了。
AI 时代也一样，原生应用可以和 AI 的技术特点结合得更紧密，也是更适合创业者的星辰大海。
国内会有应用浪潮吗？
毫无疑问，国内会迎来应用浪潮。
必要性方面，由于文化、市场、本地化、数据安全等原因，我们一定会有自己的大模型，以及基于大模型的应用生态。也许在 PC 时代、智能机时代，这个诉求不算太强烈，但在 AI 时代，考虑到 AI 对未来的重要性，AI 基础设施一定是自主可控的。
在大模型方面，我国多家科技企业都有相应技术储备。正如谷歌则更直接表示 OpenAI 没有护城河，大模型领先的优势，并不是绝对的，巨头们通过追赶，是可以不断缩小差距的。
就像李彦宏所言，" 中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。中国会出现至少一个、也可能是两个或三个基础大模型，可以支持人们开发各种 AI 原生应用 "。
可行性方面，我们有着十几亿人口，最全的工业门类，广阔的产业空间等等，都给予了人工智能充分的发展空间。而且，由于基数庞大，即使一些解决小众需求的应用，也会获得生存壮大的可能。而在大众需求方面，多家企业的互相竞争，则会催生产品的不断迭代。
而且不同于早期 Copy to China 的模式，在应用领域我们也有社交、娱乐、外卖等等多种应用创新。甚至也有了应用出海的突破。
科技带来了很多可能，而我国企业、创业者们则非常善于开发应用，并充分利用这些可能。甚至于网友经常会用一句 " 虽迟但到 " 来做总结，颇有一些调侃意味。
我们必须要承认一些科技领域的差距，但也要肯定我们的追赶速度和实用落地的能力。苹果、特斯拉的发展壮大，也都是 " 海外技术 + 中国供应链创新 + 中国规模能力 " 的典范。
AI 时代，颠覆重构的精彩故事，在中国也一定会发生。
如何乘风破浪一往前行？
经典著作《创新者窘境》，对创新进行了详尽的描述。其中提到了一个现象：成熟企业擅长持续性创新，总能在主要满足其所属价值网络的内部需求的各类创新中，引领行业的浪潮；但不擅长颠覆性创新，在那些新兴市场的价值网络客户需求的价值研发中处于落后位置。
这既是一个科技现象，也是一个科技趋势的发展指南，成熟与新兴企业的较量与合作。
在 AI 领域的发展，则是持续性和颠覆性并存发展。AI 并不是一个崭新的技术，也已经发展了六十余年。谷歌、百度、微软、Meta 等公司，都有多年布局，深度学习、大模型等等各有特色。
但在大模型方面，又有一些颠覆性现象。推出 ChatGPT 的 OpenAI，和互联网巨头相比，就是新兴企业，更愿意尝试新思路。而谷歌、百度则要适度考虑商业利益、社会责任等因素，进行平衡。而微软也是减少了内部的 AI 研发，全力支持 OpenAI 的项目。
如果放大视角来看，大模型领域，考虑到技术门槛和资金需求，依然是巨头玩家为主。而应用要广阔发展，依靠巨头们也很难完成。
就像谷歌开发了安卓系统，却用生态催生了众多应用企业一样。我国应用浪潮的发生，也会如此。百度，则 " 身先士卒 "，率先发布了 " 全球 AI 英雄 " 召集令。
5 月 31 日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在摩根大通全球中国峰会期间宣布启动 " 文心杯 " 创业大赛，同时设立 10 亿创投基金促进大模型生态。
参赛团队需专注于 AIGC、大模型创新应用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建应用，或将文心大模型与自有产品进行结合。无论是有创业计划的初创团队，还是有成型产品或 demo 的初创公司，均可参赛。
大模型的黄金时代，不是单打独斗、跑马圈地的时代。百度正以使能者的角度来加持行业、构建生态。而且，百度这艘 "AI 大船 " 打造得也很有竞争力。
在芯片层有昆仑芯，在框架层有飞桨，在模型层有文心一言，在应用层也有搜索、交通等场景。百度智能云业务，也不再是比较算力等资源，更是通过服务来满足开发者的各种需求。全栈技术能力，提供 " 一站式 " 服务。
" 文心杯 " 为参赛者提供了一个试验田。百度为参赛团队开放文心大模型相关能力及百度智能云算力资源，并邀请来自 IDG 资本、百度风投、百度资本等知名机构投资人与多位百度 AI 专家担任评审，既鼓励又指正，让创业团队 " 赢在起跑线上 "。
同时，也给予了资金支持，加速创业团队发展。获奖团队有机会获得总值 1000 万元、500 万元、200 万元的资金与资源投资。而在一次性奖金之外，百度也有 10 亿创投基金面向 AIGC 领域创业团队，提供涵盖资金、技术、业务资源在内的全面扶持。不仅通过比赛 " 扶上马 "，也会用创投 " 送多程 "。
所以，与其说这是一场比赛，不如说这是一张张由 " 船长 " 李彦宏签发的 " 船票 "。号笛声响的是一艘在 AI 浪潮里行驶，前往 " 新大陆 " 的大船。而船上的每一位，都会在众多领域搭建 AI 应用，既是 AI 时代红利的享受者，也是 AI 时代红利的创造者。
来源：远川研究所
