在互联网行业，B2B 是 " 活化石 " 级赛道。因为玩家们过于低调，B2B 总给人一种 " 无战事 " 的感觉。不过日前在朋友圈刷到的一则短片，让我意识到古老的 B2B 行业正在发生剧变。
在这则主题为 "B2B × 生成式 AI" 的 TVC 中，我看到了生成式 AI 给 B2B 带来的全新可能性：商家发布的海量商品可用商品智能生成工具一键 "AIGC"，整个批发店铺的经营模式由此了发生了剧变；企业有采购需求时可以直接向 " 智能问答机器人 " 描述需求得到最合适的商品；商家甚至可以 " 雇佣 "" 数字人主播 "7*24 小时全年无休地带货直播……
这则科幻风的短片由百度 B2B 行业整体解决方案、企业一站式采销平台 " 爱采购 " 发布，由真人演员与数字人主播联袂主演。而 " 真人演员 + 数字人 " 的搭配正是爱采购描绘的 B2B 蓝图的隐喻：当 B2B 与生成式 AI 结合后，传统的企业采购领域将迎来一场前所未有的技术革命。
B2B 是最古老的互联网行业之一，在上个世纪末的互联网早期就已出现，是电子商务产业的源头。顾名思义，B2B（Business to Business）平台的核心价值是连接两个 "B"，一端是有采购需求的客户，另一端是商品出售的商家。
最初 B2B 以门户网站的形式呈现，商品被分门别类在不同的页面，客户采购时可以按类目选择商品。后来搜索引擎成为人们获取信息与服务的主流产品形态，在百度等搜索引擎内出现了海量的企业采购与商家销售相关的 B2B 搜索需求，B2B 与搜索引擎加速融合。
4 年前，百度整合相关的 B2B 技术能力与产品服务，推出了企业一站式采销平台爱采购。具备搜索与 AI 基因的爱采购变革了传统的 B2B" 门户 " 模式，依托百度的精准搜索能力、AI 技术以及庞大的流量势能，给海量精准用户提供需求导向的服务，成为兼具精准性与便捷度的新一代 B2B 平台。
应该说，20 多年来 B2B 行业一直在不断进化，更好地满足采销两端企业的需求。据第三方测算，2022 年我国 B2B 行业规模达到 15 万亿元水平，这是一个浩瀚的市场，企业们有着极其复杂的需求。正因为此，B2B 行业的两个 "B" 的痛点仍然存在。
一个是连接效率依然不够高。客户在海量商品中寻求到合适自己的商品费时费力，销售方在市场上获取精准的客户如大海捞针，为此付出的成本居高不下。
二个是经营成本依然有些高。在 " 多平台 " 的去中心化趋势下，商家面临的平台更多，需经营的店铺更多。为了销售成功，商家需投入较多人力进行店铺的运营，包括商品维护、营销、客服、数据分析等，每一个环节的降本增效需求都很强烈。
三个是经营模式有些陈旧。门户时代的 B2B 平台主要负责提供 " 信息 "，搜索时代的 B2B 平台逐渐具备撮合交易等价值。如今企业经营正在被直播带货、D2C、C2M 等新模式冲击，企业加速数智化拥抱新模式，势在必行。
爱采购发布的视频 TVC 让 B2B 行业看到了新一轮革命的曙光。大模型让 AI 时代全面来临，人工智能将成为各行各业的生产力，相应的生产关系、组织关系、商业模式也将发生剧变。在生成式 AI 的加持下，B2B 行业也来到了被彻底重塑的时刻。
四年前百度爱采购上线，迄今为止已帮助超过 35 万企业获得生意增长。百度爱采购生于搜索引擎，具备强烈的 AI 基因，早已在业务中融入 NLP（自然语言处理）技术与 B2B 知识图谱等技术，给采销双方提供更精准、更便捷的采销对接服务。
2023 年，大模型全面爆发并快速在全世界形成共识，新一轮生成式 AI 革命如火如荼，AI 应用正式进入到工业化大生产阶段。百度早在 2019 年就已入局大模型并面向产业推出文心大模型，在厚积薄发之下，今年 3 月百度公布文心一言邀请测试方案，8 月文心一言率先向全社会开放。10 月百度在世界大会现场发布了更强大的文心大模型 4.0。
背靠百度，爱采购在生成式 AI 的应用上可谓是天赋异禀，它也在事实上成为 B2B 行业率先探索生成式 AI 的玩家。早在今年 6 月的第二届百度爱采购数智大会上，爱采购就引入生成式 AI 对产品与服务进行了重磅升级，并开放现场体验。8 月爱采购正式推出 " 商品智能生成工具 "，正如 TVC 中所描述的一样，商家可以利用 " 商品智能生成工具 " 轻松进行店铺详情页制作等日常运维工作，且该能力目前已经得到市场验证：河南六工石墨有限公司在参与内测时发现，生成式 AI 的应用可以直接给公司省掉 5-6 个人力成本。
" 商品智能生成工具 " 只是 B2B × 生成式 AI 的起点。百度爱采购在 " 科幻片 " 中描述的 B2B 蓝图都正在被变为现实。
在进行采购时，客户面面会有许多问题需要咨询商家，当商家客服压力较大时客户可能还需要排队等候。" 智能问答机器人 " 基于行业与企业相关知识库学习，可以快速、准确解答客户问题。当 B2B 平台应用 " 智能问答机器人 " 后，一边可大幅提升采购客户的咨询体验，另一边则可以助力商家大幅降低客服人力成本，并从 " 问答 " 中挖掘客户需求获取商家线索，最终形成订单。
" 数字人主播 " 则可让企业低成本、低门槛、快速拥抱直播带货潮流。探索直播带货需要投入较多人力资金，也需要付出较大的试错成本，因此很多企业特别是中小企业只能看着直播带货潮流 " 望洋兴叹 "。在爱采购的数字人主播加持下，企业可快速定制自己的主播，除了让其更生动立体地展示商品外，还能让其不眠不休地直播带货且永远不用担心主播 " 单飞 "。
" 商品智能生成工具 "、" 智能问答机器人 " 与 " 数字人主播 " 的底层核心技术均是生成式 AI。相较于 NLP、知识图谱等深度学习驱动的 AI 技术而言，生成式 AI 要求 AI 可以 " 从无到有 " 创造内容，这些内容不只是可以被用在聊天、写诗、对联、画画等娱乐场景，也可以被应用到 B2B 电商这样的生产场景，助力企业在信息获取、市场营销、素材设计、短片制作、直播带货等经营全环节实现降本增效。
在 B2C 与 C2C 等面向消费端的电商行业，" 商品智能生成 " 和 " 数字人主播 " 已开始在被应用。如今，百度爱采购率先将生成式 AI 落地到 B2B 行业，对生成式 AI 的落地，对 B2B 行业的升级，均意味着全新的可能。
在爱采购科幻风 TVC 中 " 冲锋陷阵 " 的生成式 AI 战士们中，仅 " 数字人主播 " 还在开发规划，其余服务均已上线。相较于已经或者即将上线的产品而言，我觉得这则 TVC 更大的意义在于开启了 B2B × 生成式 AI 的全新想象空间：不只是爱采购自身在改变，B2B 行业的平台们以及采销两端的企业们，都到了该重视大模型技术的时候了。
随着大模型浪潮的涌动，生成式 AI 正在加速落地到千行百业。相较于深度学习而言，生成式 AI 以及背后的大模型技术智能程度更高，在感知能力外还具备强大的认知能力。基于此，生成式 AI 的应用空间更广阔，对人类学习、生活与工作的帮助更大。
作为商品流通的关键环节，贸易在经济中有着不可替代的价值，B2B 在采销贸易中则早已成为基础设施。展望未来，除了商品智能生成、数字人主播、智能问答客服等数字营销服务外，生成式 AI 将在 B2B 行业实现更全面、更广泛、更深入的应用。
近年来贸易行业兴起了 "D2C（Direct To Consumer ) " 模式，出现了 SHEIN 希音这样的零售新物种。在这一模式中，供应链绕过传统零售渠道直面消费者进行交易，与此同时，供应链全面应用大数据去洞察乃至预测消费者需求，以小单快反、敏捷柔性供应链等新形式去制造产品获取市场。基于独特的商业模式，SHEIN 在 ToC 电商巨头的眼皮底下悄然滋长，从估值来看其已跻身全球排名第 4 的非上市公司成为 " 超级独角兽 "。
B2B 行业要实现商业模式的升级，必须要用好新技术。随着生成式 AI 在 B2B 行业的深入应用，平台可以探索 B2B+D2C 的新型贸易模式，也可以更深入地利用 AI 技术提升商品洞察、智能营销、智能客服、反欺诈等工作的效率。
其实不论是生成式 AI 还是深度学习，本质都是服务于人类的技术工具。技术本身有降本增效等直接作用，它还能倒逼或者说催生商业模式的变革——互联网技术就催生了电商、OTA、外卖、共享经济、移动支付、智能硬件等等新型商业模式。正因为此，企业不只是要拥抱生成式 AI 技术这一工具，更要刷新认知拥抱 AIGC 思维，将生成式 AI 技术应用到经营的边边角角。我想这正是爱采购这则科幻风 TVC 的深层意义：不只是展现了爱采购在 B2B × 生成式 AI 技术上的成果，也给 B2B 行业打开了一扇大模型之窗，让众多企业特别是中小企业能够看到未来，并有所作为。
今年 6 月，爱采购在第二届数智大会上发布了生成式 AI 重构下的新产品，率先在 B2B 这一传统的行业引入生成式 AI。而这一次 TVC 短片的发布，是爱采购在持续重塑 B2B 商业模式的最好证明——新一代 B2B 平台正呼之欲出。依托百度文心遥遥领先的大模型与生成式 AI 技术，以及自身在 B2B 行业场景多年的深耕，爱采购从 B2B × 生成式 AI 的 " 先行者 " 成为 " 领先者 " 似乎也将是一种必然。
来源：雷科技
