近日，由DJI大疆创新发起并承办的“2026 大疆机载 AI 行业应用创新挑战大赛”正式揭晓获奖名单。参赛作品涵盖交通、电力、农业、生态环保、应急救援等场景，大赛历时三个月投稿征集与多轮评审筛选，15项来自全球的行业应用方案脱颖而出，分获“最佳机载智能模型奖”与“行业智能化示范奖”。
从识别路面违停，到清点农田作物，追溯大气污染源头，参赛作品见证了机载 AI 正从“技术概念”走向“行业生产力”， 低空经济正加速迈入算力驱动的“AI时刻”。
从“采集数据”到“理解世界”：一场全球参与的机载 AI 行业赛事
“以往，我们关注如何更精准地采集数据。现在，我们要让飞行平台理解它所看到的世界。”大赛官网的这句开篇导语，正是这场赛事的核心理念。自 2026 年初启动以来，大赛围绕机载智能算法、妙算 3 及云端智能算法展开，面向全球企事业单位、高校科研院所、开发者团队及个人开放，要求参赛方案须基于 DJI Matrice 4 系列、Matrice 4D 系列、机场 3（含 Matrice 4D 系列）、Matrice 400 或妙算 3 平台开发，并包含可部署于无人机端或妙算 3 平台的机载 AI 算法。
大赛的评审阵容由 10 名来自 AI 应用及无人机行业应用领域的专家组成，涵盖高校、科研机构、民航、自然资源、应急管理、电力等领域。其中包括清华大学集成电路学院集成电路设计与设计自动化研究所所长张春、武汉大学人工智能学院执行院长夏桂松、深圳职业技术大学人工智能学院院长杨欧、广东电网公司电力科学研究院技术监督所所长刘高等。
经过投稿征集和多轮评审，最终产生“最佳机载智能模型奖”5 项、“行业智能化示范奖”10 项。获奖方案既覆盖农业、交通、电力、生态保护等高频行业场景，也有延伸至桥梁、公共安全、水域巡检等更加细分的作业需求，为机载 AI 的行业应用提供了可复制的“参考答案”。
五项“最佳机载智能模型奖”，聚焦高价值刚需场景
在本届大赛最高奖项“最佳机载智能模型奖”的 5 个获奖项目中，交通巡检、电力运维、生态保护、城市治理等赛道均有代表性方案胜出，且普遍呈现出“感知 - 认知 - 决策 - 处置”全链路智能化的特征。
汇能科技的“汇能实时缺陷识别系统” 应用于电力运维场景，以“感知—认知—决策—闭环”为核心逻辑，整合无人机、妙算 3、AI 视觉、5G 传输、红外热成像与大数据分析，实现电力设备全流程智能化管理，显著提升缺陷发现的及时性与识别准确率。
杭州新模态科技有限公司的“基于大疆司空 2 平台 + 妙算 3 算力盒子的 9 合 1 机载融合算法 + 端云协同智慧交通全闭环智能巡检项目”，将 9 类巡检需求深度融合，覆盖交通执法、路况养护、设施管理、流量管控四大维度，面向交通、交警、路政等部门的多级监管与作业需求。
中科北纬的“自然保护地自动化生态监测与管护方案” 则聚焦禁牧过牧管控、鸟类栖息地监测、旗舰兽类保护三大场景；城安智联的“机载多类模型与 AI 智能体一体化协同作业方案” 在大疆机场 3 + Matrice 4TD 的自动航线作业中，实现违停识别、飞控调整、近距离抓拍、证据回传和工单闭环；奥视苍穹的“消防通道违停智能检测” 能大面积完成地面消防通道巡查并实现实时预警。
十项“行业智能化示范奖”，勾勒智能作业新范式
10 项“行业智能化示范奖”进一步延展了机载 AI 的应用边界。
在农业领域，Daniel Tovar 的“AgroCount AI 机载作物清点系统”将传统植株清点时间缩短至约 3 天，覆盖飞行、后处理、算法推理与 GPS 测点验证全流程；兰州大学草上飞团队的“经纬牧瞳”，以无人机＋AI 打造高寒草地放牧监测系统，为政府监管、保险核验、生态预警与科研提供多重价值。
在生态环保领域，华东师范大学河口海岸大数据中心团队的“岸滩垃圾极小目标识别”，将自训练的 YOLOv8 模型量化部署至 Matrice 4E 端侧，实现巡飞、实时检测、自动告警、位置记录、结果导出的完整闭环；重庆广睿达科的“大气国控站点高值冒泡溯源方案”，通过机载 AI 智能识别扬尘、露天焚烧等突发污染，实时发现各类大气污染问题，辅助现场排查处置。
在基础设施领域，武汉孪创的“点云芯盒”依托妙算 3 与 Matrice 400 实现点云数据采集、解算到应用的全流程闭环；尚特杰的“光伏智能 AI 巡检方案”以红外＋可见光双通道覆盖掉串、二极管故障、热斑、翻落、碎裂五类缺陷；桥检大师的“桥梁精细裂缝 AI 识别”可识别优于 0.1 毫米的细小裂缝，助力市政管养“快检快处”。
在公共安全与应急领域，深圳市公益救援志愿者联合会的“多算法融合无人机搜救目标检测系统”，以“AI 初筛＋人工确认”升级搜救作业链；天巡智鉴的“电动车头盔实时检测告警系统”秒级识别未佩戴头盔并同步高清抓拍取证；木牛河图算法团队的“无人机巡检算法方案”对水域钓鱼人员、火灾隐患、蓝藻等异常目标自动识别、定位与告警。
深度开放定制 AI 场景，全面释放各领域作业潜能
获奖方案之所以能精准命中行业的差异化痛点，背后是大疆一套“深度开放”的底层逻辑——将模型开发和行业场景适配的空间交给开发者，让熟悉一线业务的人能够围绕真实需求定制 AI 能力。
作为大赛的核心硬件平台，妙算 3 将 100 TOPS 的澎湃算力装进重量仅约 120 克的轻小机身中，且可挂载至 Matrice 400 及 Matrice 4 系列飞行平台，将充沛算力应用于飞行、云台和相机控制。开发者利用其便捷的开发环境，为能源巡检、公共安全等场景开发高性能端侧应用。
与此同时，大疆构建了“端—云”协同链路，基于司空 2 的高清、低延迟媒体流通道，无人机直播可与自建云端推理服务快速打通，实现远程实时查看检测结果与自动告警。端侧算力＋云端智能的互补，进一步拓展了复杂场景下的智能化作业能力。
开赛期间，大疆同步发布《大疆机载智能算法开发白皮书》《妙算 3 机载智能算法开发白皮书》等配套文档，结合开发者社区、技术支持等服务，让不同技术背景的团队都能快速上手机载 AI 的开发。
只有深耕业务一线的团队，才能定制最贴合需求的 AI 作业方案。纵观获奖团队，既有深耕电力运维一线的行业科技企业，也有扎根河口海岸研究的高校科研团队，还有奋战在搜救一线的公益组织。他们最清楚现场的作业流程、真实的痛点难点，以及一线的效率诉求。当开放的算力平台拉低了技术门槛，行业经验便能快速转化为 AI 能力与落地方案。
当技术底座与行业认知实现双向奔赴，机载 AI 不再是脱离现场的 “通用标准件”，而是适配每一个细分场景的 “定制化工具”， 进一步释放不同领域的作业潜能。
机载 AI 驱动成产业升级，赋能万亿低空经济高质量发展
中国民航局数据显示，2025 年我国低空经济市场规模已达 1.5 万亿元，预计 2035 年市场规模有望突破 3.5 万亿元。在这一进程中，AI 能力正成为差异化竞争的核心分水岭，无人机从“数据采集工具”进化为“智能决策终端”，深度融入城市治理、能源运维、应急救援、生态保护等各行各业的常态化作业流程。
大疆始终以开放的算力与平台，来推动低空经济生态的共建共享。本次赛事的获奖方案将收录于《机载算力方案手册》并面向全量客户展示，同时享受生态认证绿色通道等相关权益。安全与信任是开放的基石，大疆在其智能算力开放平台以及《大疆机载智能算法开发白皮书》中也明确提出数据保护的“三不原则”承诺——不参与算法模型训练、不提供云端推理平台、不保存训练样本与模型数据，从根本上保障开发者的数据安全与创新收益。
新修订的《中华人民共和国民用航空法》已于今年7月1日开始施行，低空经济进入政策红利释放与基础设施建设并行的关键窗口期。机载 AI 已不再局限于赛场内的技术比拼，并成为低空经济从“能飞”迈向“慧飞”的核心引擎，持续为低空经济的高质量发展注入新动能。
